دوره 33، شماره 2 - ( تابستان 1405 )
جلد 33 شماره 2 صفحات 122-111 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Research code: IR.BUMS.REC.1401.171
Ethics code: IR.BUMS.REC.1401.171
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Moezi Bady S A, Heshmati M, Azdaki N, Shirvani E, Khosravi Bizhaem S, Nikraftar F. Novel lipid indices and other risk factors of coronary artery disease according to angiography registry in an Iranian population (N-PROVE). J Transl Med Res. 2026; 33 (2) :111-122
URL: http://journal.bums.ac.ir/article-1-3601-fa.html
URL: http://journal.bums.ac.ir/article-1-3601-fa.html
معزی بادی سید علی، حشمتی مرضیه، ازدکی ناهید، شیروانی احسان، خسروی بیژائم سعیده، نیکرفتار فهیمه. شاخصهای نوین چربی و سایر عوامل خطر بیماری عروق کرونر بر اساس ثبت آنژیوگرافی در جمعیت ایرانی (مطالعه N-PROVE). تحقیقات پزشکی ترجمانی. 1405; 33 (2) :111-122
سید علی معزی بادی1 
، مرضیه حشمتی2، ناهید ازدکی3 ، احسان شیروانی4، سعیده خسروی بیژائم1، فهیمه نیکرفتار*5
، مرضیه حشمتی2، ناهید ازدکی3 ، احسان شیروانی4، سعیده خسروی بیژائم1، فهیمه نیکرفتار*5
1- مرکز تحقیقات بیماریهای قلب عروق، دانشگاه علوم پزشکی بیرجند، بیرجند، ایران
2- کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشگاه علوم پزشکی بیرجند، بیرجند، ایران
3- مرکز تحقیقات بیماریهای قلب عروق، دانشگاه علوم پزشکی بیرجند، بیرجند، ایران و واحد توسعه تحقیقات بالینی رازی، دانشگاه علوم پزشکی بیرجند، بیرجند، ایران
4- مرکز تحقیقات مداخلهای قلب و عروق، پژوهشکده قلب و عروق، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران
5- گروه پرستاری، واحد بیرجند، دانشگاه آزاد اسلامی، بیرجند، ایران ،nikraftarf1992@gmail.com
2- کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشگاه علوم پزشکی بیرجند، بیرجند، ایران
3- مرکز تحقیقات بیماریهای قلب عروق، دانشگاه علوم پزشکی بیرجند، بیرجند، ایران و واحد توسعه تحقیقات بالینی رازی، دانشگاه علوم پزشکی بیرجند، بیرجند، ایران
4- مرکز تحقیقات مداخلهای قلب و عروق، پژوهشکده قلب و عروق، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران
5- گروه پرستاری، واحد بیرجند، دانشگاه آزاد اسلامی، بیرجند، ایران ،
چکیده: (354 مشاهده)
زمینه و هدف: دیسلیپیدمی یکی از عوامل مهم در بروز بیماری عروق کرونر (CAD) است. لذا این مطالعه با هدف ارزیابی شاخصهای نوین لیپیدی و سایر عوامل خطر مرتبط با CAD انجام شد.
روش تحقیق: این مطالعه تحلیلی از دادههای بیماران تحت آنژیوگرافی در بیمارستان رازی بیرجند استفاده کرد. ۲۸۹۰ نفر شامل ۱۸۸۸ بیمار کرونری و ۱۰۰۲ فرد غیرکرونری وارد مطالعه شدند.
پروفایل لیپیدی سنتی، شاخصهای نوین لیپیدی شامل شاخص خطر کاستلی نوع I و II (CRI-I) (CRI-II)، ضریب آتروژنیک (AC)، شاخص تریگلیسیرید–گلوکز (TyG) و شاخص آتروژنیک پلاسما (AIP) در نرمافزار SPSS نسخه 22 مورد بررسی و تحلیل قرار گرفتند.
یافتهها: بیماران کرونری سن بالاتری ازگروه غیرکرونری داشتند (11/43±63/46 در مقابل 11/8±56/74 سال؛ 0/001>P). همچنین نسبت مردان در گروه کرونری بهطور معناداری بیشتر بود (0/001>P). شاخصهای نوین لیپیدی شاملCRI-I (نسبت شانس: 1/196؛ فاصله اطمینان 95٪: 1/117–1/279)، CRI-II (نسبت شانس: 1/273؛ فاصله اطمینان 95٪: 1/168–1/388)، کلسترول غیر-HDL (نسبت شانس: 1/001؛ فاصله اطمینان 95٪: 1/003–1/006)، AC (نسبت شانس: 1/197؛ فاصله اطمینان 95٪: 1/118–1/282) و شاخص TyG (نسبت شانس: 1/298؛ فاصله اطمینان 95٪: 1/161–1/452) در گروه کرونری بهطور معناداری بالاتر بودند. تفاوت معناداری در شاخص AIP و سطح تریگلیسیرید بین دو گروه مشاهده نشد (0/68= P)(0/3=P).
نتیجهگیری: شاخصهای نوین لیپیدی بهویژه CRI-I، CRI-II، AC، کلسترول غیر HDL و شاخص TyG میتوانند در کنار عوامل کلاسیک مانند سن و جنس، بهعنوان ابزارهای مکمل برای پیشبینی و شناسایی بهتر CAD در جمعیت ایرانی مورد استفاده قرار گیرند؛ درحالیکه شاخص AIP و سطح تریگلیسیرید ارزش پیشبینیکننده مستقلی نشان ندادند. از این رو طراحی برنامههای پیشگیرانه متناسب با ویژگیهای هر جمعیت ضروری به نظر می رسد.
روش تحقیق: این مطالعه تحلیلی از دادههای بیماران تحت آنژیوگرافی در بیمارستان رازی بیرجند استفاده کرد. ۲۸۹۰ نفر شامل ۱۸۸۸ بیمار کرونری و ۱۰۰۲ فرد غیرکرونری وارد مطالعه شدند.
پروفایل لیپیدی سنتی، شاخصهای نوین لیپیدی شامل شاخص خطر کاستلی نوع I و II (CRI-I) (CRI-II)، ضریب آتروژنیک (AC)، شاخص تریگلیسیرید–گلوکز (TyG) و شاخص آتروژنیک پلاسما (AIP) در نرمافزار SPSS نسخه 22 مورد بررسی و تحلیل قرار گرفتند.
یافتهها: بیماران کرونری سن بالاتری ازگروه غیرکرونری داشتند (11/43±63/46 در مقابل 11/8±56/74 سال؛ 0/001>P). همچنین نسبت مردان در گروه کرونری بهطور معناداری بیشتر بود (0/001>P). شاخصهای نوین لیپیدی شاملCRI-I (نسبت شانس: 1/196؛ فاصله اطمینان 95٪: 1/117–1/279)، CRI-II (نسبت شانس: 1/273؛ فاصله اطمینان 95٪: 1/168–1/388)، کلسترول غیر-HDL (نسبت شانس: 1/001؛ فاصله اطمینان 95٪: 1/003–1/006)، AC (نسبت شانس: 1/197؛ فاصله اطمینان 95٪: 1/118–1/282) و شاخص TyG (نسبت شانس: 1/298؛ فاصله اطمینان 95٪: 1/161–1/452) در گروه کرونری بهطور معناداری بالاتر بودند. تفاوت معناداری در شاخص AIP و سطح تریگلیسیرید بین دو گروه مشاهده نشد (0/68= P)(0/3=P).
نتیجهگیری: شاخصهای نوین لیپیدی بهویژه CRI-I، CRI-II، AC، کلسترول غیر HDL و شاخص TyG میتوانند در کنار عوامل کلاسیک مانند سن و جنس، بهعنوان ابزارهای مکمل برای پیشبینی و شناسایی بهتر CAD در جمعیت ایرانی مورد استفاده قرار گیرند؛ درحالیکه شاخص AIP و سطح تریگلیسیرید ارزش پیشبینیکننده مستقلی نشان ندادند. از این رو طراحی برنامههای پیشگیرانه متناسب با ویژگیهای هر جمعیت ضروری به نظر می رسد.
واژههای کلیدی: بیماری عروق کرونر، آنژیوگرافی کرونری، جمعیت ایرانی، شاخصهای نوین لیپیدی، شاخص تریگلیسیرید–گلوکز (TyG)، جمعیت ایرانی
نوع مطالعه: مقاله اصیل پژوهشی |
موضوع مقاله:
قلب و عروق
دریافت: 1404/12/2 | پذیرش: 1405/5/3 | انتشار الکترونیک: 1405/3/15
دریافت: 1404/12/2 | پذیرش: 1405/5/3 | انتشار الکترونیک: 1405/3/15
فهرست منابع
1. Vos T, Lim SS, Abbafati C, Abbas KM, Abbasi M, Abbasifard M, et al. Global burden of 369 diseases and injuries in 204 countries and territories, 1990-2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. Lancet. 2020;396(10258):1204-22. DOI: 10.1016/S0140-6736(20)30925-9 [DOI:10.1016/S0140-6736(20)30925-9] [PMID]
2. Babamohamadi H, Kadkhodaei-Elyaderani H, Ebrahimian A, Ghorbani R. The effect of spiritual care based on the sound heart model on the spiritual health of patients with acute myocardial infarction. J Relig Health. 2020;59(5):2638-53. DOI: 10.1007/s10943-020-01003-w [DOI:10.1007/s10943-020-01003-w] [PMID]
3. Nowbar AN, Gitto M, Howard JP, Francis DP, Al-Lamee R. Mortality from ischemic heart disease: Analysis of data from the World Health Organization and coronary artery disease risk factors From NCD Risk Factor Collaboration. Circ Cardiovasc Qual Outcomes. 2019;12(6):e005375. [DOI:10.1161/CIRCOUTCOMES.118.005375] [PMID] [PMCID]
4. Hinkle J, Cheever K, Overbaugh K. Brunner & Suddarth's Textbook of Medical-Surgical Nursing. 15th ed. Philadelphia, PA: Wolters Kluwer; 2024. URL: https://shop.lww.com/Brunner---Suddarth-s-Textbook-of-Medical-Surgical-Nursing/p/9781975171690
5. Baeradeh N, Hosseini SV, Moftakhar L, Jafari F, Johari MG, Rezaianzadeh A. Exploring the relationship between opium consumption and lipid profiles: A population-based study of 10,663 individuals in Southern Iran. Clin Epidemiol Glob Health. 2025; 32:101920. DOI: 10.1016/j.cegh.2025.101920 [DOI:10.1016/j.cegh.2025.101920]
6. Burzyńska M, Jankowski P, Pikala M. Two Decades of Progress in Cardiovascular Health: Declining Mortality and Years of Life Lost from Acute Myocardial Infarction in Poland. J Clin Med. 2026;15(2):838. DOI: 10.3390/jcm15020838 [DOI:10.3390/jcm15020838] [PMID] [PMCID]
7. Zhou J, Chang Y, Shen H, Zhang M, Wang Y, Liang X, et al. Association between atherogenic index of plasma and physical dysfunction: a cross-sectional study of middle-aged and older adults in China. Front Public Health. 2025;13:1580340. DOI: 10.3389/fpubh.2025.1580340 [DOI:10.3389/fpubh.2025.1580340] [PMID] [PMCID]
8. Bubnova MG, Ezhov MV, Aronov DM, Galyаvich AS, Gurevich VS, Duplyakov DV, et al. Hypertriglyceridemia (triglyceride-rich lipoproteins and their remnants): role in development of atherosclerotic cardiovascular diseases and control strategy. consensus statement of the expert Committee of the Russian Society of Cardiology (RSC), the National Atherosclerosis Society (NAS), and the Russian Society of Cardiovascular Prevention and Rehabilitation (RosOKR). CardioSomatics. 2025;16(3):192-218. DOI: 10.17816/CS688224 [DOI:10.17816/CS688224]
9. Mesut E, Cihan A, Orhan G. Is it possible to predict the complexity of peripheral artery disease with atherogenic index? Vascular. 2020;28(5):513-9. DOI: 10.1177/1708538120923531 [DOI:10.1177/1708538120923531] [PMID]
10. Wu X, Qiu W, Yang H, Chen Y-J, Liu J, Zhao G. Associations of the triglyceride-glucose index and atherogenic index of plasma with the severity of new-onset coronary artery disease in different glucose metabolic states. Cardiovasc Diabetol. 2024;23(1):76. DOI: 10.1186/s12933-024-02163-9 [DOI:10.1186/s12933-024-02163-9] [PMID] [PMCID]
11. Alizargar J, Bai C-H, Hsieh N-C, Wu S-FV. Use of the triglyceride-glucose index (TyG) in cardiovascular disease patients. Cardiovasc Diabetol. 2020;19(1):8. DOI: 10.1186/s12933-019-0982-2 [DOI:10.1186/s12933-019-0982-2] [PMID] [PMCID]
12. Barzegar N, Tohidi M, Hasheminia M, Azizi F, Hadaegh F. The impact of triglyceride-glucose index on incident cardiovascular events during 16 years of follow-up: Tehran Lipid and Glucose Study. Cardiovasc Diabetol. 2020;19(1):155. DOI: 10.1186/s12933-020-01121-5 [DOI:10.1186/s12933-020-01121-5] [PMID] [PMCID]
13. Hamzeh B, Pasdar Y, Mirzaei N, Faramani RS, Najafi F, Shakiba E, et al. Visceral adiposity index and atherogenic index of plasma as useful predictors of risk of cardiovascular diseases: evidence from a cohort study in Iran. Lipids Health Dis. 2021;20(1):82. DOI: 10.1186/s12944-021-01505-w [DOI:10.1186/s12944-021-01505-w] [PMID] [PMCID]
14. Mirshafiei H, Darroudi S, Ghayour‐Mobarhan M, Esmaeili H, AkbariRad M, Mouhebati M, et al. Altered triglyceride glucose index and fasted serum triglyceride high‐density lipoprotein cholesterol ratio predict incidence of cardiovascular disease in the Mashhad cohort study. Biofactors. 2022;48(3):643-50. DOI: 10.1002/biof.1816 [DOI:10.1002/biof.1816] [PMID]
15. Khamseh ME, Sepanlou SG, Hashemi-Madani N, Joukar F, Mehrparvar AH, Faramarzi E, et al. Nationwide prevalence of diabetes and prediabetes and associated risk factors among Iranian adults: analysis of data from PERSIAN cohort study. Diabetes Ther. 2021;12(11):2921-38. DOI: 10.1007/s13300-021-01152-5 [DOI:10.1007/s13300-021-01152-5] [PMID] [PMCID]
16. Oraii A, Shafiee A, Jalali A, Alaeddini F, Saadat S, Sadeghian S, et al. Prevalence, awareness, treatment, and Control of Hypertension among adult residents of Tehran: the Tehran Cohort Study. Global Heart. 2022;17(1):31. DOI: 10.5334/gh.1120 [DOI:10.5334/gh.1120] [PMID] [PMCID]
17. Pappan N, Awosika AO, Rehman A. Dyslipidemia. In: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2024 Jan-. [cited 2026 Jun 22]. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK560891/
18. Dos Santos CCL, Matharoo AS, Cueva EP, Amin U, Ramos AAP, Mann NK, et al. The influence of sex, age, and race on coronary artery disease: a narrative review. Cureus. 2023;15(10):e47799. DOI: 10.7759/cureus.47799 [DOI:10.7759/cureus.47799] [PMID] [PMCID]
19. Zhang W, Zhang L, Xiao C, Wu X, Cui H, Yang C, et al. Bidirectional relationship between type 2 diabetes mellitus and coronary artery disease: Prospective cohort study and genetic analyses. Chin Med J (Engl). 2024;137(05):577-87. DOI: 10.1097/CM9.0000000000002894 [DOI:10.1097/CM9.0000000000002894] [PMID] [PMCID]
20. Ishida M, Sakai C, Kobayashi Y, Ishida T. Cigarette smoking and atherosclerotic cardiovascular disease. J Atheroscler Thromb. 2024;31(3):189-200. DOI: 10.5551/jat.RV22015 [DOI:10.5551/jat.RV22015] [PMID] [PMCID]
21. Maino A, Sadeghian S, Mancini I, Abbasi SH, Poorhosseini H, Boroumand MA, et al. Opium as a risk factor for early-onset coronary artery disease: Results from the Milano-Iran (MIran) study. PLoS One. 2023;18(4):e0283707. DOI: 10.1371/journal.pone.0283707 [DOI:10.1371/journal.pone.0283707] [PMID] [PMCID]
22. Shafiee A, Kazemian S, Jalali A, Alaeddini F, Saadat S, Masoudkabir F, et al. Epidemiology and prevalence of dyslipidemia among adult population of tehran: the Tehran cohort study. Arch Iran Med. 2024;27(2):51-61. DOI: 10.34172/aim.2024.10 [DOI:10.34172/aim.2024.10] [PMID] [PMCID]
23. Sarebanhassanabadi M, Mirjalili SR, Marques-Vidal P, Kraemer A, Namayandeh SM. Coronary artery disease incidence, risk factors, awareness, and medication utilization in a 10-year cohort study. BMC Cardiovasc Disord. 2024;24(1):101. DOI: 10.1186/s12872-024-03769-3 [DOI:10.1186/s12872-024-03769-3] [PMID] [PMCID]
24. Xiang Q, Tian F, Xu J, Du X, Zhang S, Liu L. New insight into dyslipidemia‐induced cellular senescence in atherosclerosis. Biol Rev Camb Philos Soc. 2022;97(5):1844-67. DOI: 10.1111/brv.12866 [DOI:10.1111/brv.12866] [PMID] [PMCID]
25. Hansen MK, Mortensen MB, Olesen KKW, Thrane PG, Maeng M. Non-HDL cholesterol and residual risk of cardiovascular events in patients with ischemic heart disease and well-controlled LDL cholesterol: a cohort study. Lancet Reg Health Eur. 2024; 36:100774. DOI: 10.1016/j.lanepe.2023.100774 [DOI:10.1016/j.lanepe.2023.100774] [PMID] [PMCID]
26. Hu S, Fan H, Zhang S, Chen C, You Y, Wang C, et al. Association of LDL-C/HDL-C ratio with coronary heart disease: A meta-analysis. Indian Heart J. 2024;76(2):79-85. DOI: 10.1016/j.ihj.2024.01.014 [DOI:10.1016/j.ihj.2024.01.014] [PMID] [PMCID]
27. Mahdavi-Roshan M, Mozafarihashjin M, Shoaibinobarian N, Ghorbani Z, Salari A, Savarrakhsh A, et al. Evaluating the use of novel atherogenicity indices and insulin resistance surrogate markers in predicting the risk of coronary artery disease: a case-control investigation with comparison to traditional biomarkers. Lipids Health Dis. 2022;21(1):126. DOI: 10.1186/s12944-022-01732-9 [DOI:10.1186/s12944-022-01732-9] [PMID] [PMCID]
28. Alavi Tabatabaei G, Mohammadifard N, Rafiee H, Nouri F, Maghami mehr A, Najafian J, et al. Association of the triglyceride glucose index with all-cause and cardiovascular mortality in a general population of Iranian adults. Cardiovasc Diabetol. 2024;23(1):66. DOI: 10.1186/s12933-024-02148-8 [DOI:10.1186/s12933-024-02148-8] [PMID] [PMCID]
29. Saffar Soflaei S, Salehi‐Sangani P, Fallahi Z, Imanparast F, Marousi M, Tajfard M, et al. Triglyceride‐Glucose Index Association With Severity of Coronary Artery Disease. Endocrinol Diabetes Metab. 2025;8(2):e70025. DOI: 10.1002/edm2.70025 [DOI:10.1002/edm2.70025] [PMID] [PMCID]
30. Assempoor R, Daneshvar MS, Taghvaei A, Abroy AS, Azimi A, Nelson JR, et al. Atherogenic index of plasma and coronary artery disease: a systematic review and meta-analysis of observational studies. Cardiovasc Diabetol. 2025;24(1):35. DOI: 10.1186/s12933-025-02582-2 [DOI:10.1186/s12933-025-02582-2] [PMID] [PMCID]
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
Attribution-NoneCommercial CC BY-NC