مقالات منتخب برای شمارگان آتی
برگشت به فهرست مقالات |
برگشت به فهرست نسخه ها
Research code: 0
Ethics code: 0
1- کمیته تحقیقات و فناوری و دانشجویی، دانشکده علوم پزشکی خوی، خوی، ایران
2- گروه پرستاری، دانشکده پرستاری و مامایی، واحد خوی، دانشگاه آزاد اسلامی، خوی، ایران
3- گروه فناوری اطلاعات سلامت، دانشگاه علوم پزشکی ارومیه، ارومیه، ایران
4- کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشگاه علوم پزشکی تبریز، تبریز، ایران ،amirhosseinseyednazari@gmail.com
2- گروه پرستاری، دانشکده پرستاری و مامایی، واحد خوی، دانشگاه آزاد اسلامی، خوی، ایران
3- گروه فناوری اطلاعات سلامت، دانشگاه علوم پزشکی ارومیه، ارومیه، ایران
4- کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشگاه علوم پزشکی تبریز، تبریز، ایران ،
چکیده: (43 مشاهده)
زمینه و هدف: ادغام هوش مصنوعی در مراقبت از دیابت پتانسیل پیشگیرانه بالایی دارد، اما در مناطق در حال توسعه با چالشهای منحصربهفردی روبروست. هدف این مطالعه شناسایی موانع پذیرش هوش مصنوعی توسط پرستاران در اقتصادهای نوظهور بود.
روش تحقیق: این مرور نظاممند بر اساس پروتکل PRISMA انجام شد. جستجوی جامع در چهار پایگاه اطلاعاتی (PubMed, Scopus, Web of Science, CINAHL) در تاریخ ۱۰ ژانویه ۲۰۲۶ صورت گرفت. بازه زمانی ۲۰۱۹ تا ۲۰۲۵ به منظور پوشش تحولات دیجیتال پس از پاندمی انتخاب گردید. معیارهای ورود شامل مقالات اصیل (کمی، کیفی و ترکیبی) بود که موانع پذیرش هوش مصنوعی توسط پرستاران دیابت را ارزیابی کرده بودند. کیفیت مقالات با استفاده از ابزار MMAT ارزیابی شد و دادهها با رویکرد سنتز روایی تحلیل گردیدند.
یافتهها: از مجموع ۱۵۱۲ رکورد اولیه، پس از غربالگری دقیق، 10 مطالعه اصیل انجامشده در اقتصادهای نوظهور وارد مرور نهایی شدند. تحلیل دادهها چهار مانع اصلی را آشکار کرد: ۱) زیرساختی: هزینههای بالای اینترنت و ناپایداری برق؛ ۲) شکاف دانش: تفاوت معنادار بین نگرش مثبت و سواد پایین؛ ۳) روانشناختی: ترس از خطای سیستم در شرایط بحرانی و ۴) دموگرافیک: پدیده "پارادوکس تجربه" (نگرش مثبتتر پرستاران مسنتر نسبت به جوانان)
نتیجهگیری: برخلاف کشورهای توسعهیافته که تمرکز اصلی بر حریم خصوصی است، اقتصادهای نوظهور عمدتاً با چالشهای زیرساختی و سواد پایه دستوپنجه نرم میکنند. سیاستگذاران باید ادغام هوش مصنوعی با "فناوری پایین" و آموزشهای کاربردی را در اولویت قرار دهند.
روش تحقیق: این مرور نظاممند بر اساس پروتکل PRISMA انجام شد. جستجوی جامع در چهار پایگاه اطلاعاتی (PubMed, Scopus, Web of Science, CINAHL) در تاریخ ۱۰ ژانویه ۲۰۲۶ صورت گرفت. بازه زمانی ۲۰۱۹ تا ۲۰۲۵ به منظور پوشش تحولات دیجیتال پس از پاندمی انتخاب گردید. معیارهای ورود شامل مقالات اصیل (کمی، کیفی و ترکیبی) بود که موانع پذیرش هوش مصنوعی توسط پرستاران دیابت را ارزیابی کرده بودند. کیفیت مقالات با استفاده از ابزار MMAT ارزیابی شد و دادهها با رویکرد سنتز روایی تحلیل گردیدند.
یافتهها: از مجموع ۱۵۱۲ رکورد اولیه، پس از غربالگری دقیق، 10 مطالعه اصیل انجامشده در اقتصادهای نوظهور وارد مرور نهایی شدند. تحلیل دادهها چهار مانع اصلی را آشکار کرد: ۱) زیرساختی: هزینههای بالای اینترنت و ناپایداری برق؛ ۲) شکاف دانش: تفاوت معنادار بین نگرش مثبت و سواد پایین؛ ۳) روانشناختی: ترس از خطای سیستم در شرایط بحرانی و ۴) دموگرافیک: پدیده "پارادوکس تجربه" (نگرش مثبتتر پرستاران مسنتر نسبت به جوانان)
نتیجهگیری: برخلاف کشورهای توسعهیافته که تمرکز اصلی بر حریم خصوصی است، اقتصادهای نوظهور عمدتاً با چالشهای زیرساختی و سواد پایه دستوپنجه نرم میکنند. سیاستگذاران باید ادغام هوش مصنوعی با "فناوری پایین" و آموزشهای کاربردی را در اولویت قرار دهند.
نوع مطالعه: مروری |
موضوع مقاله:
پرستاری- داخلی-جراحی
دریافت: 1404/10/17 | پذیرش: 1405/1/31 | انتشار الکترونیک پیش از انتشار نهایی: 1405/3/20
دریافت: 1404/10/17 | پذیرش: 1405/1/31 | انتشار الکترونیک پیش از انتشار نهایی: 1405/3/20
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
Attribution-NoneCommercial CC BY-NC