جلد 33 - ویژهنامه کاردیومتابولیک
جلد 33 - ویژهنامه کاردیومتابولیک صفحات 47-25 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Research code: مقاله مروری
Ethics code: مقاله مروری
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Hooshmand-Moghadam B, Gaeini A A. Smart exercise therapy in the management of chronic diseases: A review of physiological mechanisms and Artificial intelligenceai-based personalized interventions. J Transl Med Res. 2026; 33 :25-47
URL: http://journal.bums.ac.ir/article-1-3566-fa.html
URL: http://journal.bums.ac.ir/article-1-3566-fa.html
هوشمند مقدم بابک، گائینی عباسعلی. تمریندرمانی هوشمند در مدیریت بیماریهای مزمن: مروری بر سازوکارهای فیزیولوژیکی و مداخلات شخصیسازیشده مبتنی بر هوش مصنوعی. تحقیقات پزشکی ترجمانی. 1405; 33 () :25-47
1- گروه فیزیولوژی ورزشی، دانشکده علوم ورزشی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران ، b.hooshmand@um.ac.ir
2- گروه فیزیولوژی ورزشی، دانشکده علوم ورزشی و تندرستی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
2- گروه فیزیولوژی ورزشی، دانشکده علوم ورزشی و تندرستی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
چکیده: (3 مشاهده)
زمینه و هدف: بیماریهای مزمن همچنان یکی از چالشهای اصلی نظامهای سلامت جهانی محسوب میشوند و رویکردهای سنتی درمانی، بهویژه در حوزه تمریندرمانی، در پاسخ به نیازهای پیچیده و متغیر بیماران کفایت ندارند. در سالهای اخیر، ادغام دانش فیزیولوژی تمرین با فناوریهای هوشمند و الگوریتمهای هوش مصنوعی، افق تازهای را برای طراحی مداخلات ورزشی دقیق و شخصیسازیشده گشوده است. هدف این مرور روایتی تحلیلی با رویکرد یکپارچه، تبیین سازوکارهای فیزیولوژیکی تمریندرمانی و بررسی نقش هوش مصنوعی در بهینهسازی و شخصیسازی این فرایند است.
روش تحقیق: جستجوی نظاممند در پایگاههای معتبر انجام شد و در نهایت، از میان بیش از ۵۰۰ مقاله بررسیشده، ۱۱۲ مقاله واجد شرایط وارد تحلیل نهایی شدند. دادهها با استفاده از رویکرد تحلیل تماتیک و یکپارچهسازی مفهومی در سه محور اصلی طبقهبندی و تحلیل شدند.
یافتهها: تمرینات ورزشی از طریق مسیرهای متابولیک، قلبی–عروقی و عصبی–هورمونی، موجب بهبود سازگاریهای فیزیولوژیکی در بیماران مزمن میشوند و فناوریهای پوشیدنی، حسگرهای فیزیولوژیکی و سیستمهای بازخوردی، امکان پایش لحظهای این تغییرات را فراهم کردهاند. بهعلاوه، الگوریتمهای یادگیری ماشین و مدلهای پیشبینی مبتنی بر دادههای بزرگ، قابلیت تحلیل الگوهای پاسخ تمرینی و طراحی برنامههای تطبیقی با شرایط واقعی بیمار را دارند.
نتیجهگیری: مرور حاضر نشان میدهد که ادغام تمریندرمانی با هوش مصنوعی، مرز جدیدی در پزشکی دقیق گشوده است. آینده تمریندرمانی در عصر هوش مصنوعی بر محور شخصیسازی مداخلات و همافزایی میان دادههای زیستی، رفتاری و محیطی استوار است. این تحول نوظهور میتواند فیزیولوژی تمرین را از سطح یک ابزار بازتوانی به سطح یک علم تصمیمیار در پزشکی دقیق ارتقا دهد.
روش تحقیق: جستجوی نظاممند در پایگاههای معتبر انجام شد و در نهایت، از میان بیش از ۵۰۰ مقاله بررسیشده، ۱۱۲ مقاله واجد شرایط وارد تحلیل نهایی شدند. دادهها با استفاده از رویکرد تحلیل تماتیک و یکپارچهسازی مفهومی در سه محور اصلی طبقهبندی و تحلیل شدند.
یافتهها: تمرینات ورزشی از طریق مسیرهای متابولیک، قلبی–عروقی و عصبی–هورمونی، موجب بهبود سازگاریهای فیزیولوژیکی در بیماران مزمن میشوند و فناوریهای پوشیدنی، حسگرهای فیزیولوژیکی و سیستمهای بازخوردی، امکان پایش لحظهای این تغییرات را فراهم کردهاند. بهعلاوه، الگوریتمهای یادگیری ماشین و مدلهای پیشبینی مبتنی بر دادههای بزرگ، قابلیت تحلیل الگوهای پاسخ تمرینی و طراحی برنامههای تطبیقی با شرایط واقعی بیمار را دارند.
نتیجهگیری: مرور حاضر نشان میدهد که ادغام تمریندرمانی با هوش مصنوعی، مرز جدیدی در پزشکی دقیق گشوده است. آینده تمریندرمانی در عصر هوش مصنوعی بر محور شخصیسازی مداخلات و همافزایی میان دادههای زیستی، رفتاری و محیطی استوار است. این تحول نوظهور میتواند فیزیولوژی تمرین را از سطح یک ابزار بازتوانی به سطح یک علم تصمیمیار در پزشکی دقیق ارتقا دهد.
واژههای کلیدی: بیماریهای مزمن، فیزیولوژی تمرین، یادگیری ماشین، سازوکارهای متابولیک و عصبی-هورمونی، شخصیسازی مداخلات، تمریندرمانی هوشمند، فناوریهای پوشیدنی
نوع مطالعه: مروری |
موضوع مقاله:
پزشکی ورزشی
دریافت: 1404/9/4 | پذیرش: 1405/1/10 | انتشار الکترونیک: 1405/1/10
دریافت: 1404/9/4 | پذیرش: 1405/1/10 | انتشار الکترونیک: 1405/1/10
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
Attribution-NoneCommercial CC BY-NC