دوره 32، شماره 3 - ( پاییز 1404 )                   جلد 32 شماره 3 صفحات 195-185 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Vafaeie F, Miri-Moghaddam E. Precision and personalized medicine in dyslipidemia management: Innovative and forward-Looking approaches to enhance clinical outcomes. Journal of Translational Medical Research. 2025; 32 (3) :185-195
URL: http://journal.bums.ac.ir/article-1-3533-fa.html
وفائی فرزانه، میری‌مقدم ابراهیم. پزشکی دقیق و شخصی‌‌سازی ‌شده در درمان دیس ‌لیپیدمی: رویکردهای نوین و آینده‌‌نگر برای بهبود نتایج بالینی. تحقیقات پزشکی ترجمانی. 1404; 32 (3) :185-195

URL: http://journal.bums.ac.ir/article-1-3533-fa.html


1- مرکز تحقیقات بیماری‌های قلب و عروق، دانشگاه علوم پزشکی بیرجند، بیرجند، ایران & کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشگاه علوم پزشکی بیرجند، بیرجند، ایران ، farzanevafaeie@gmail.com
2- مرکز تحقیقات بیماری‌های قلب و عروق، دانشگاه علوم پزشکی بیرجند، بیرجند، ایران و گروه پزشکی مولکولی، دانشکده پزشکی، مرکز تحقیقات بیماری‌های قلب و عروق، دانشگاه علوم پزشکی بیرجند، بیرجند، ایران
متن کامل [PDF 547 kb]   (637 دریافت)     |   چکیده (HTML)  (1275 مشاهده)
متن کامل:   (75 مشاهده)
مقدمه
پزشکی دقیق[1] و شخصی‌سازی‌شده[2] تحولی اساسی در حوزه سلامت است که از مدل سنتی «یک نسخه برای همه» فاصله گرفته و با بهره‌گیری از اطلاعات ژنتیکی، پروتئینی، محیطی و سبک زندگی هر فرد، تصمیمات پزشکی را هدایت و نتایج درمانی را بهینه می‌کند (1). در پزشکی دقیق، با استفاده از فناوری‌های پیشرفته مانند توالی‌یابی ژنومی، تشخیص‌های مولکولی و تحلیل داده‌های بزرگ، واریانت‌های ژنتیکی، نشانگرهای زیستی و پروفایل‌های مولکولی مؤثر بر خطر بیماری و پاسخ به درمان شناسایی می‌شوند. این رویکرد امکان دسته‌بندی دقیق‌تر عوامل خطر، تشخیص زودهنگام و انتخاب درمان‌های هدفمند با بیشترین اثربخشی و حداقل عوارض جانبی را فراهم می‌آورد (شکل 1). پیشرفت‌های حوزه ژنومیک، پروتئومیک و انفورماتیک پذیرش پزشکی دقیق را تسریع کرده و به توسعه تشخیص‌ها و درمان‌های شخصی‌سازی ‌شده کمک کرده است. هدف نهایی این رویکرد، بهبود کیفیت زندگی بیماران، افزایش اثربخشی درمان، کاهش عوارض جانبی غیرضروری و ارائه مراقبت‌های مقرون به‌صرفه و کارآمدتر است (2).


شکل 1- عوامل محیطی و ژنتیکی مؤثر بر سطح LDL خون
دیس‌لیپیدمی یا اختلالات چربی خون، افزایش غیرطبیعی کلسترول LDL[3]، تری‌گلیسیرید و کاهش [4]HDL است و یکی از مهم‌ترین عوامل خطر در بروز بیماری‌های قلبی-عروقی به شمار می‌رود. مدیریت صحیح و به موقع این اختلالات نقش حیاتی در پیشگیری از سکته‌های قلبی و مغزی دارد. در سال‌های اخیر، با پیشرفت‌های چشمگیر در زمینه ژنتیک، بیوانفورماتیک و فناوری‌های نوین دارویی، رویکردهای پزشکی دقیق و پزشکی شخصی‌سازی ‌شده به‌عنوان راهکارهای نوین و مؤثر در درمان دیس‌لیپیدمی مطرح شده‌اند (3, 4).

ژن‌های اصلی مرتبط با هیپرلیپیدمی و هیپرکلسترولمی
گیرنده لیپوپروتئین با چگالی پایین  (LDLR) [5]
شایع‌ترین ژن مرتبط با هیپرکلسترولمی خانوادگی [6] است. حدود ۶۰ تا ۷۵ درصد موارد هیپرکلسترولمی خانوادگی به جهش در این ژن نسبت داده شده است. جهش‌های ژن LDLR بر اساس تأثیر آن‌ها بر عملکرد گیرنده LDL به شش کلاس اصلی تقسیم می‌شوند:
کلاس 1 :باعث عدم سنتز یا تولید گیرنده می‌شوند (عدم وجود پروتئین یا پیش ‌ساز آن).
کلاس 2: منجر به اختلال در پردازش پس از ترجمه و انتقال گیرنده از شبکه آندوپلاسمی به دستگاه گلژی می ‌شوند و گیرنده به درستی شکل نمی‌‌گیرد یا در ER[7] گیر می‌‌افتد.
کلاس 3: باعث نقص در اتصال LDL به گیرنده می‌‌شوند.
کلاس 4: مانع از اندوسیتوز کمپلکس گیرنده-LDL می ‌شوند؛ گیرنده به سطح سلول می‌‌رسد؛ ولی نمی‌تواند LDL را وارد سلول کند.
کلاس 5: باعث اختلال در بازیافت و بازچرخش گیرنده به سطح سلول می‌‌شوند و گیرنده به سرعت تخریب می‌‌شود.
کلاس 6: مانع از هدف‌گیری گیرنده به غشای پایه-جانبی سلول‌های کبدی می‌‌شوند و گیرنده به درستی به محل عملکرد خود نمی‌رسد (5).
این دسته‌‌بندی‌‌ها به درک بهتر اثرات جهش‌‌ها و طراحی درمان‌های هدفمند کمک می‌کنند.
آپولیپوپروتئین100  [8]( ApoB100) B
حدود ۱ تا ۵ درصد موارد هیپرکلسترولمی خانوادگی به جهش در این ژن مربوط است. این پروتئین نقش اتصال LDL به گیرنده LDLR را دارد و جهش‌های آن باعث کاهش برداشت LDL  از خون می‌شوند.

پروپروتئین کانورتاز سوبتیلیسین/ککسین نوع ۹ (PCSK9)[9]
کمتر از ۳ درصد موارد هیپرکلسترولمی خانوادگی ناشی از جهش‌های کسب عملکرد [10]در این ژن است که باعث افزایش تخریبLDLR  و در نتیجه افزایش سطح LDL-C می‌‌شود.

پروتئین آداپتور گیرنده لیپوپروتئین با چگالی کم 1(LDLRAP1) [11]
جهش در این ژن باعث نوع اتوزومال مغلوب هیپرکلسترولمی [12] می‌شود که نادرتر است و سطح LDL-C در این بیماران بین هیپرکلسترولمی خانوادگی هتروزیگوت و هموزیگوت قرار دارد (6).
علاوه بر جهش‌های مونوژنتیک، اثرات پلی‌ژنتیک نیز در هیپرکلسترولمی نقش مهمی دارند و بیش از ۹۰۰ لوکوس ژنتیکی مرتبط با لیپیدها در مطالعات گسترده ژنومی شناسایی شده‌اند. در این زمینه، نمره خطر پلی‌ژنتیک(PRS) [13] به عنوان ابزاری قدرتمند برای پیش‌بینی استعداد فردی به دیس لیپیدمی و هیپرکلسترولمی مطرح شده‌اند. این نمرات با جمع ‌بندی اثرات هزاران تا میلیون‌ها واریانت ژنتیکی کوچک، یک شاخص کلی از خطر ژنتیکی فرد ارائه می‌دهند. مطالعات نشان داده‌اند که استفاده از PRS می‌تواند به شناسایی بهتر بیماران با خطر بالای بیماری‌های قلبی-عروقی کمک کند و اطلاعات ارزشمندی برای تصمیم‌گیری‌های درمانی فراهم آورد. به‌طور خاص PRS ارتباط قوی با غلظت LDL-C، تری‌گلیسیرید و APOB دارد و با هیپرلیپیدمی ترکیبی و خطر بیماری‌های عروقی مرتبط است لذا می‌تواند در مدل‌های پیش‌بینی بالینی و طراحی برنامه‌های درمانی اختصاصی مورد استفاده قرار گیرد (7) (جدول 1).
استفاده از تست‌های ژنتیکی برای شناسایی نوع دقیق اختلال چربی و تعیین بهترین گزینه درمانی، به عنوان بخشی از پزشکی شخصی‌سازی ‌شده مورد تأکید قرار گرفته است. این رویکرد باعث افزایش اثربخشی درمان و کاهش عوارض جانبی می‌شود و امکان انتخاب درمان هدفمند متناسب با جهش‌ها و ویژگی‌های مولکولی هر بیمار را فراهم می‌آورد.

جهش در ژن LDLR
برای بیماران مبتلا به هیپرلیپیدمی که جهش در ژن LDLR دارند، درمان‌های نوین مبتنی بر پزشکی دقیق و شخصی‌سازی ‌شده به دو دسته کلی تقسیم می‌شوند: درمان‌های وابسته به عملکرد باقی‌مانده LDLR و درمان‌های مستقل از LDLR.

درمان‌های وابسته به  LDLR
این درمان‌ها زمانی مؤثرترند که عملکردی از گیرنده LDLR باقی مانده باشد.
مهارکننده‌های PCSK9 مانند اوولوکومب (Evolocumab) و آلیروکومب (Alirocumab) آنتی‌بادی‌های مونوکلونال هستند کهPCSK9  را مهار می‌کنند و باعث افزایش تعداد LDLR  روی سطح سلول‌های کبدی می‌شوند (شکل 2).
این داروها کاهش قابل توجهی در LDL-C ایجاد می‌کنند اما اثربخشی آن‌ها به عملکرد باقی‌مانده LDLR بستگی دارد. داروی siRNA[14]  اینکلیسیران[15] نیز با مهار PCSK9  باعث کاهش LDL-C می‌شود، اما در بیماران با جهش شدید LDLR، اثر آن محدودتر است (8-10)(شکل 3).

 
جدول 1- سایر ژن‌های مهم دخیل در هیپرلیپیدمی (11, 12).
ژن نوع دیس‌لیپیدمی مرتبط تأثیر جهش توضیحات
LPL سندرم شیلومیکرونمی خانوادگی (نوع ۱) کاهش هیدرولیز تری‌گلیسیرید هیپرتری ‌گلیسیریدمی شدید
APOC2 سندرم شیلومیکرونمی خانوادگی (نوع ۱) کمبود کوفاکتور آنزیم  LPL اختلال درتجزیه تری‌گلیسیرید
APOA5 هیپرتری ‌گلیسیریدمی افزایش فعالیت LPL هیپرتری ‌گلیسیریدمی پلی‌ژنتیک
GPIHBP1 سندرم شیلومیکرونمی خانوادگی (نوع ۱) اختلال دراتصال LPL به اندوتلیوم افزایش شدید تری‌گلیسیرید
CETP دیس‌لیپیدمی با تغییر در کلسترول HDL تأثیر بر متابولیسم کلسترول HDL تغییر سطح HDL  
APOE دیس‌لیپیدمی خانوادگی نوع بتا تأثیر واریانت‌ها بر پاکسازی باقی‌مانده‌های شیلومیکرون و VLDL[16] در افراد هموزیگوت e2/e2 دیده می‌شود
شکل 2- مکانیسم اثر داروهای مهارکننده PCSK9 شامل اوولوکومب (Evolocumab) و آلیروکومب (Alirocumab).
اوولوکومب و آلیروکومب با اتصال به PCSK9 از تخریب گیرنده‌های LDL جلوگیری کرده و باعث افزایش بازیافت LDLR و کاهش سطح LDL در خون می‌شوند.

شکل 3- مکانیسم اثر اینکلیسیران در مهار بیان ژن PCSK9.
اینکلیسیران وارد سلول شده و با اتصال به کمپلکس RISC، موجب اتصال به mRNA PCSK9 شده و آن را تخریب می‌کند، در نتیجه ترجمه PCSK9 کاهش یافته و سطح این پروتئین تنظیم می‌شود.
شکل 4- مکانیسم اثر لومیتاپید در مهار پروتئین انتقال تری‌گلیسیرید میکروزومی (MTP)
این دارو با مهار MTP در روده، از ساخت و ترشح لیپوپروتئین‌های حاوی آپولیپوپروتئین B جلوگیری می‌کند و به این طریق باعث کاهش چشمگیر سطح کلسترول LDL خون می‌شود
شکل 5- اِوینا‌کومب: آنتی‌بادی منوکلونال مهارکننده ANGPTL3 برای درمان هایپرکلسترولمی خانوادگی هموزیگوت.
اِوینا‌کوماب آنتی‌بادی منوکلونال مهارکننده ANGPTL3 است که با افزایش تجزیه لیپوپروتئین‌های بسیار کم‌چگالی، باعث کاهش کلسترول LDL می‌شود. این دارو برای درمان هایپرکلسترولمی خانوادگی هموزیگوت کاربرد دارد.

درمان‌های مستقل از  LDLR
این روش‌ها برای بیماران با جهش‌های شدید یا فقدان عملکرد LDLR  (مانند هیپرکلسترولمی خانوادگی هموزیگوت) بسیار مهم هستند.
لومیتاپید (Lomitapide): دارویی خوراکی است که با مهار پروتئین انتقال‌دهنده میکروزومال تری‌گلیسیرید[17]، تولید VLDL و در نهایتLDL  را کاهش می‌دهد. اثربخشی آن مستقل از عملکرد LDLR  است و می‌تواند LDL-C را تا 60-50٪ کاهش دهد (شکل 4).
اویناکومب (Evinacumab): آنتی‌بادی مونوکلونال هدفمند علیه فاکتور شبه آنژیوپوئتین۳ (ANGPTL3)[18] است که کاهش LDL-C  را بدون توجه به عملکرد LDLR  فراهم می‌کند و در بیماران هیپرکلسترولمی خانوادگی هموزیگوت بسیار مؤثر است (شکل 5).
ویرایش ژن[19]: روش‌های نوین مانند درمان YOLT-101 که با ویرایش ژن PCSK9 در کبد، سطح PCSK9 را کاهش داده LDL-C  را به‌طور قابل توجهی کاهش می‌دهند. این روش با استفاده از نانوذرات لیپیدی و هدف‌گیری مسیرهای LDLR-غیر وابسته، حتی در بیماران با جهش LDLR نیز مؤثر است و کاهش LDL-C  تا ۵۰٪ گزارش شده است. درمان‌های ویرایش ژن و RNA-محور در حال ورود به فازهای بالینی و نویدبخش درمان‌های بلندمدت و پایدار هستند (13, 14).

جهش در ژن100 ApoB
برای بیماران با جهش در پروتئین ApoB که منجر به هیپرکلسترولمی خانوادگی یا دیس‌لیپیدمی می ‌شود، درمان‌های نوین مبتنی بر پزشکی دقیق و شخصی‌سازی‌شده به شرح زیر است:



هدف‌گیری کاهش سطح ApoB100 به عنوان شاخص کلیدی
مطالعات نشان داده‌اند که کاهش سطح ApoB100 در خون، ارتباط قوی‌تری با کاهش خطر رویدادهای عمده قلبی-عروقی [20]نسبت بهLDL-C  دارد. بنابراین، درمان‌هایی که سطح ApoB را کاهش می ‌دهند، اولویت دارند (15, 16) .

درمان‌های RNA-محور و مهار PCSK9
اینکلیسیران داروی siRNA که تولید PCSK9 را مهار می‌کند و به‌طور غیرمستقیم باعث کاهش ApoB و LDL-C می‌شود. این دارو با کاهش PCSK9، تعداد گیرنده‌های LDLR را افزایش می‌دهد و به پاک‌سازیLDL  وApoB  از خون کمک می‌کند. مهارکننده‌های PCSK9 مانند آلیروکومب و اوولوکومب نیز در کاهش سطح ApoB مؤثرند و در بیماران با جهش ApoB می‌توانند به کاهش کلسترول کمک کنند (17).

درمان‌های هدفمند جدید بر اساس ساختار  ApoB
مطالعات ساختاری پیشرفته ApoB100 با فناوری‌هایی مانند کرایو-الکترون میکروسکوپی و دانش بیوانفورماتیک (AlphaFold)  نشان داده‌اند که جهش‌های شایع مانند R3527Q  در ناحیه اتصال ApoB به LDLR باعث کاهش اتصال و برداشت LDL می‌شوند. این دانش ساختاری امکان طراحی آنتی‌بادی‌های مونوکلونال یا داروهای هدفمند جدید برای مهار LDL و ApoB را فراهم کرده است که می‌توانند به‌طور مستقیم ذرات LDL را هدف قرار دهند و درمان‌های دقیق‌تر با عوارض کمتر ارائه دهند (18).
با توجه به شدت بیماری و سطح ApoB، ترکیب استاتین‌ها با داروهای نوین مانند اینکلیسیران یا مهارکننده‌های PCSK9  توصیه می‌شود. در بیماران با خطر بالای قلبی-عروقی، درمان ترکیبی باعث کاهش قوی‌تر ApoB و بهبود نتایج بالینی می‌شود. انتخاب دارو و دوز بر اساس پروفایل ژنتیکی، سطح ApoB  پایه و تحمل دارو توسط بیمار انجام می‌گیرد .با پیشرفت در فناوری‌های ویرایش ژن و RNA درمانی، امکان اصلاح جهش‌های ApoB و بهبود عملکرد پروتئین در آینده نزدیک وجود دارد. همچنین طراحی داروهای مونوکلونال هدفمند که به‌طور خاص زیرکلاس‌های LDL حاوی ApoB را نشانه‌گیری می‌کنند، در حال توسعه است (16, 19, 20) .

جهش در ژن PCSK9
مهار PCSK9 به‌عنوان یک رویکرد مؤثر در کاهش سطح LDL کلسترول، به‌ویژه در افرادی که دارای جهش‌های کسب عملکرد در ژن PCSK9 هستند و در نتیجه سطح LDL-C بالایی دارند، شناخته شده است. علاوه بر مهارکننده‌های تزریقی مانند آلیروکوماب و اولوکوماب، داروهای خوراکی جدیدی مانند AZD0780 از شرکت AstraZeneca نیز در کارآزمایی‌های بالینی کاهش قابل توجه LDL-C را نشان داده‌اند. همچنین درمان‌های نوینی مبتنی بر ویرایش ژن مانند VERVE-102 با یک دوز تزریقی قادر به خاموش کردن ژن PCSK9 در کبد هستند و کاهش پایدار LDL-C را برای سال‌ها فراهم می‌کنند. داروی اینکلیسیران نیز با مکانیسم مهار سنتز PCSK9 و دوزهای زیرجلدی طولانی ‌اثر، در انواع هتروزیگوت و هوموزیگوت هیپرکلسترولمی خانوادگی کاربرد دارد. درمان‌های پایه مانند استاتین‌ها و رزین‌های جذب ‌کننده اسید صفراوی معمولاً به تنهایی کافی نیستند و به عنوان مکمل در کنار این روش‌ها استفاده می‌شوند. علاوه بر این، فناوری‌های پیشرفته ویرایش ژن مانند CRISPR/Cas9 در حال توسعه هستند تا با اصلاح دائمی ژن PCSK9، کاهش طولانی ‌مدت LDL-C را فراهم کنند، هرچند این روش‌ها هنوز در مراحل تحقیقاتی قرار دارند. بنابراین، ترکیب درمان‌های مهار PCSK9 با روش‌های مکمل و فناوری‌های نوین، رویکردی جامع و کارآمد برای مدیریت بیماران مبتلا به جهش‌های PCSK9 و هیپرکلسترولمی خانوادگی محسوب می‌شود (21-23).


جهش در ژن LDLRAP1
بیماران مبتلا به جهش در ژن LDLRAP1 که منجر به دیس لیپیدمی یا هیپرکلسترولمی می‌شود، معمولاً به درمان‌های معمول مانند استاتین‌ها و ازتیمیب پاسخ کافی نمی‌دهند و در بسیاری از موارد سطح کلسترول همچنان بالا باقی می‌ماند. مهارکننده‌های PCSK9 نیز به دلیل وابستگی به عملکرد گیرنده LDL، اثربخشی محدودی در این بیماران دارند و حتی در برخی موارد ممکن است سطح LDL-C افزایش یابد. داروهایی مانند لومیتاپید که با مهار سنتز VLDL در کبد عمل می‌کنند و مستقل از مسیر LDLR هستند، می‌توانند کاهش قابل توجهی در LDL-C ایجاد کنند و گزینه مناسبی برای بیماران مقاوم به درمان‌های استاندارد محسوب می‌شوند. همچنین داروی اوناکومب که با مهار ANGPTL3 به‌صورت مستقل از گیرنده LDL عمل می‌کند، در کارآزمایی‌ها کاهش ۴۹٪ در LDL-C را نشان داده است. در موارد شدید و مقاوم به درمان، آفرزیس LDL (خون‌گیری و تفکیک LDL خون) به عنوان روشی تهاجمی برای حذف LDL از خون و کاهش سریع سطح کلسترول توصیه می‌شود. علاوه بر این، رویکردهای نوین مانند ویرایش ژن (CRISPR/Cas9) و پیوند کبد در حال بررسی برای درمان قطعی‌تر این بیماران هستند، هرچند هنوز در مراحل تحقیقاتی قرار دارند. مدیریت جامع این بیماران شامل پایش منظم سطوح LDL-C، ارزیابی عوارض عروقی، اصلاح سبک زندگی و درمان بیماری‌های همراه است. به دلیل مقاومت به درمان‌های رایج، همکاری با مراکز تخصصی لیپید و مشارکت در کارآزمایی‌های بالینی برای دسترسی به درمان‌های پیشرفته توصیه می‌شود (24, 25).
یکی از مکانیسم‌های مهم ایجاد عوارض عضلانی ناشی از استاتین‌ها، کاهش سطح کوآنزیم Q10 در عضلات است که باعث اختلال در تولید انرژی سلولی و آسیب عضلانی می‌شود. همچنین، جهش‌ها یا واریانت‌های ژنی در ژن SLCO1B1 که کدکننده پروتئین [21]OATP1B1 است، می‌تواند منجر به کاهش انتقال استاتین‌ها به کبد و در نتیجه تجمع دارو در عضلات شود که خطر میوپاتی را افزایش می‌دهد. این پروتئین در سطح پایه‌ای سلول‌های کبدی (هپاتوسیت‌ها) قرار دارد و نقش کلیدی در انتقال استاتین‌ها، مانند سیمواستاتین، از جریان خون به داخل کبد برای متابولیسم و دفع آن‌ها ایفا می‌کند. عملکرد صحیح OATP1B1 باعث کاهش غلظت پلاسمایی استاتین‌ها شده و از عوارض جانبی عضلانی جلوگیری می‌کند. به عنوان مثال، واریانت c.521T>C (rs4149056) یکی از شناخته‌شده‌ترین جهش‌ها است که با افزایش عوارض عضلانی استاتین‌ها مرتبط است (26, 27).
علاوه بر ژن‌های شناخته ‌شده مرتبط با هیپرکلسترولمی و روش‌های درمانی جدید، ژن‌های دیگری نیز وجود دارند که در ارتباط با دیس لیپیدمی بوده و تحت مطالعه برای درمان‌های نوین قرار دارند. شرکت CRISPR Therapeutics در حال پیشبرد فاز یک کارآزمایی‌های بالینی CTX310 و CTX320 است که به ترتیب ژن‌های ANGPTL3 و [22]LPA را هدف قرار می‌دهند. این ژن‌ها نقش مهمی در تنظیم سطح LDL، تری‌گلیسیرید و لیپوپروتئین a دارند که از عوامل خطرزای شناخته‌شده بیماری‌های قلبی-عروقی محسوب می‌شوند. نتایج اولیه فاز یک CTX310 نشان داده است که این درمان موجب کاهش قابل توجهی در تری ‌گلیسیرید (تا ۸۲٪) و LDL (تا ۸۱٪) در بیماران مبتلا به هیپرکلسترولمی خانوادگی و هیپرتری ‌گلیسیریدمی شدید شده است. این درمان‌ها مبتنی بر فناوری ویرایش ژن in vivo با استفاده از نانوذرات لیپیدی برای تحویل مستقیم به کبد طراحی شده‌اند. این روش امکان ایجاد تغییرات ژنتیکی پایدار و طولانی‌مدت را با یک یا چند دوز فراهم می‌کند. همچنین، هدف‌گیری ژن ANGPTL3 با درمان‌های مبتنی بر siRNA مانند ووتریسی‌ران (vutrisiran)، منجر به کاهش سطح تری ‌گلیسیرید تا ۷۲ درصد و LDL-C تا ۵۰ درصد می‌شود. این پیشرفت‌ها نویدبخش رویکردهای درمانی جدید و مؤثر برای کنترل دیس ‌لیپیدمی و کاهش خطر بیماری‌های قلبی-عروقی هستند (28, 29).

نتیجه‌گیری
در مدیریت دیس‌لیپیدمی، پزشکی دقیق با دید آینده‌نگر به معنای بهره‌گیری از فناوری‌های نوین و دانش روز برای طراحی درمان‌های کاملاً شخصی‌سازی شده است که ویژگی‌های ژنتیکی، زیستی و محیطی هر بیمار را در نظر می‌گیرد تا اثربخشی درمان را به حداکثر و عوارض جانبی را به حداقل برساند. پیشرفت‌های چشمگیر در حوزه چند-اومیکس، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین امکان پیش‌بینی دقیق‌تر خطر قلبی-عروقی و بهینه‌سازی طرح‌های درمانی را فراهم کرده‌اند. علاوه بر این، فناوری‌های نوین ویرایش ژن مانند CRISPR و درمان‌های مبتنی بر RNA راه را برای اصلاح هدفمند جهش‌های ژنتیکی مرتبط با دیس‌لیپیدمی هموار ساخته‌اند. توسعه داروهای مونوکلونال هدفمند و نانوذرات چندهدفه نیز اثربخشی درمان‌ها را افزایش داده و عوارض جانبی را کاهش داده است. این تحولات نویدبخش بهبود نتایج بالینی بلندمدت و تغییرات بنیادین در مدیریت دیس لیپیدمی هستند، هرچند چالش‌هایی همچون هزینه و محدودیت‌های دسترسی باقی مانده‌اند. به‌طور کلی، مدیریت دیس‌لیپیدمی با رویکرد پزشکی دقیق و شخصی‌سازی شده، همراه با بهره‌گیری از فناوری‌های پیشرفته ژنتیکی، مولکولی و داده‌های اطلاعاتی، تحولی اساسی در ارائه درمان‌های هدفمند و مؤثر ایجاد کرده است. شناسایی و تحلیل واریانت‌های ژنتیکی کلیدی در ژن‌های LDLR، APOB و PCSK9 امکان تشخیص و پیش‌بینی دقیق‌تر خطر بیماری‌های قلبی-عروقی را فراهم ساخته است. ترکیب درمان‌های نوین دارویی با اصلاح سبک زندگی متناسب با ویژگی‌های فردی، پایه‌های پزشکی دقیق را تقویت کرده و چشم‌انداز آینده‌ای روشن برای بهبود نتایج بیماران دیس لیپیدمیک را نوید می‌دهد. اگرچه چالش‌هایی مانند هزینه و محدودیت‌های دسترسی هنوز وجود دارد، پیشرفت‌های علمی و فناوری امکان دستیابی به درمان‌هایی با کارایی بالاتر و شخصی‌سازی‌شده‌تر را فراهم کرده‌اند که می‌توانند بار بیماری‌های قلبی-عروقی را به‌طور قابل توجهی کاهش دهند.

تقدیر و تشکّر
بدین‌وسیله مراتب سپاس و قدردانی خود را از حمایت‌های ارزشمند مرکز تحقیقات بیماری‌های قلب و عروق دانشگاه علوم پزشکی بیرجند و همکاری کلیه همکاران گرامی اعلام می‌داریم.
حمایت مالی
هیچ‌گونه حمایت مالی مستقیم یا غیرمستقیم در ارتباط با این تحقیق دریافت نشده است.

مشارکت نویسندگان
فرزانه وفائی: تجزیه و تحلیل داده‌ها، نگارش و اصلاح نسخه‌ اصلی مقاله.
ابراهیم میری‌مقدم: مکاتبات علمی و بازبینی نهایی مقاله.

تضاد منافع
نویسندگان مقاله اعلام می‌دارند که هیچ گونه تضاد منافعی در پژوهش حاضر وجود ندارد.
 

[1] Precision Medicine
[2] Personalized Medicine
[3] Low-Density Lipoprotein
[4] High-Density Lipoprotein
[5] Low-Density Lipoprotein Receptor
[6] Familial Hypercholesterolemia
[7] Endoplasmic Reticulum
[8] Apolipoprotein B100
[9]  Proprotein Convertase Subtilisin/Kexin Type 9
[10] gain-of-function
[11] Low-Density Lipoprotein Receptor Adaptor Protein 1
[12] Autosomal Recessive Hypercholesterolemia
[13] Polygenic Risk Scores
[14] Small interfering RNA
[15] Inclisiran
[16] VLDL is Very Low-Density Lipoprotein
[17] Microsomal Triglyceride Transfer Protein
[18] Angiopoietin-Like 3
[19] Gene Editing
[20] Major Adverse Cardiovascular Events
[21] Organic Anion Transporting Polypeptide 1B1
[22] Lipoprotein(A)
نوع مطالعه: مروری | موضوع مقاله: ژنتيك عمومي
دریافت: 1404/3/31 | پذیرش: 1404/6/19 | انتشار الکترونیک پیش از انتشار نهایی: 1404/7/2 | انتشار الکترونیک: 1404/8/20

فهرست منابع
1. Hodson R. Precision medicine. Nature. 2016;537(7619):S49-S. https://www.nature.com/articles/537S49a [DOI:10.1038/537S49a] [PMID]
2. Gavriilaki E, Brodsky -RA. Complementopathies and precision medicine. J Clin Invest. 2020;130(5):2152-63. https://www.jci.org/articles/view/136094 [DOI:10.1172/JCI136094] [PMID] []
3. Banach M, Surma S, Reiner Z, Katsiki N, Penson PE, Fras Z, et al. Personalized management of dyslipidemias in patients with diabetes-it is time for a new approach.Cardiovasc Diabetol. 2022;21(1):263. https://link.springer.com/article/10.1186/s12933-022-01684-5 [DOI:10.1186/s12933-022-01684-5] [PMID] []
4. Vafaeie F, Farkhondeh T, Samarghandian S, Miri-Moghaddam E. Protective Effect of Curcumin on Metabolic Syndrome Components through the Microbiota. Curr Med Chem. 2025; 32(39). https://www.benthamdirect.com/content/journals/cmc/10.2174/0109298673371503250210092741 DOI:10.2174/0109298673371503250210092741 [DOI:10.2174/0109298673371503250210092741] [PMID]
5. Graça R, Alves AC, Zimon M, Pepperkok R, Bourbon M. Functional profiling of LDLR variants: Important evidence for variant classification: Functional profiling of LDLR variants. J Clin Lipidol. 2022;16(4):516-24. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1933287422000757 [DOI:10.1016/j.jacl.2022.04.005] [PMID]
6. Parsamanesh N, Kooshkaki O, Siami H, Santos RD, Jamialahmadi T, Sahebkar A. Gene and cell therapy approaches for familial hypercholesterolemia: An update. Drug Discov Today. 2023;28(3):103470. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1359644622004639 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36572377/ [DOI:10.1016/j.drudis.2022.103470] [PMID]
7. Khera AV, Chaffin M, Aragam KG, Haas ME, Roselli C, Choi SH, et al. Genome-wide polygenic scores for common diseases identify individuals with risk equivalent to monogenic mutations.Nat Genet. 2018;50(9):1219-24.https://www.nature.com/articles/s41588-018-0183-z [DOI:10.1038/s41588-018-0183-z] [PMID] []
8. Raal FJ, Stein EA, Dufour R, Turner T, Civeira F, Burgess L, et al. PCSK9 inhibition with evolocumab (AMG 145) in heterozygous familial hypercholesterolaemia (RUTHERFORD-2): a randomised, double-blind, placebo-controlled trial. Lancet. 2015;385(9965):331-40.https://www.jvascsurg.org/article/S0741-5214(15)01953-9/fulltext [DOI:10.1016/S0140-6736(14)61399-4] [PMID]
9. McDonagh M, Peterson K, Holzhammer B, Fazio S. A systematic review of PCSK9 inhibitors alirocumab and evolocumab.J Manag Care Spec Pharm. 2016;22(6):641-53q.https://www.jmcp.org/doi/abs/10.18553/jmcp.2016.22.6.641 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27231792/ [DOI:10.18553/jmcp.2016.22.6.641] [PMID] []
10. Arnold N, Koenig W. PCSK9 inhibitor wars: how does inclisiran fit in with current monoclonal antibody inhibitor therapy? Considerations for patient selection.Curr Cardiol Rep. 2022;24(11):1657-67.https://link.springer.com/article/10.1007/s11886-022-01782-6 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36087240/ [DOI:10.1007/s11886-022-01782-6] [PMID] []
11. Surendran RP, Visser ME, Heemelaar S, Wang J, Peter J, Defesche JC, et al. Mutations in LPL, APOC2, APOA5, GPIHBP1 and LMF1 in patients with severe hypertriglyceridaemia. J Intern Med. 2012;272(2):185-96.https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/j.1365-2796.2012.02516.x https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/22239554/ [DOI:10.1111/j.1365-2796.2012.02516.x] [PMID] []
12. Abedi A, Yildirim Şimşir I, Bayram F, Onay H, Ozgur S, Mcintyre A, et al. Genetic variants associated with severe hypertriglyceridemia: LPL, APOC2, APOA5, GPIHBP1, LMF1, and APOE.Turk Kardiyol Dern Ars. 2023; 51(1): 10-21. https://jag.journalagent.com/tkd/pdfs/TKDA-98544-ORIGINAL_ARTICLE-YILDIRIM_SIMSIR.pdf [DOI:10.5543/tkda.2022.98544] [PMID]
13. Raal FJ, Rosenson RS, Reeskamp LF, Kastelein JJ, Rubba P, Duell PB, et al. The long-term efficacy and safety of evinacumab in patients with homozygous familial hypercholesterolemia. JACC Adv. 2023;2(9):100648. https://www.jacc.org/doi/abs/10.1016/j.jacadv.2023.100648 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38938723/ [DOI:10.1016/j.jacadv.2023.100648] [PMID] []
14. Wan P, Tang S, Lin D, Lu Y, Long M, Xiao L, et al. Base Editing Gene Therapy for Heterozygous Familial Hypercholesterolemia. medRxiv. 2025:2025.04. 17.25325983. https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2025.04.17.25325983.abstract DOI: 10.1101/2025.04.17.25325983 [DOI:10.1101/2025.04.17.25325983]
15. Wilkins JT, Li RC, Sniderman A, Chan C, Lloyd-Jones DM. Discordance between apolipoprotein B and LDL-cholesterol in young adults predicts coronary artery calcification: the CARDIA study. J Am Coll Cardiol. 2016;67(2):193-201. https://www.jacc.org/doi/abs/10.1016/j.jacc.2015.10.055 [DOI:10.1016/j.jacc.2015.10.055] [PMID] []
16. Sniderman AD, Williams K, Contois JH, Monroe HM, McQueen MJ, de Graaf J, et al. A meta-analysis of low-density lipoprotein cholesterol, non-high-density lipoprotein cholesterol, and apolipoprotein B as markers of cardiovascular risk. Circ Cardiovasc Qual Outcomes. 2011;4(3):337-45. https://www.ahajournals.org/doi/abs/10.1161/CIRCOUTCOMES.110.959247 [DOI:10.1161/CIRCOUTCOMES.110.959247] [PMID]
17. Seidah NG. PCSK9 as a therapeutic target of dyslipidemia. Expert Opin Ther Targets. 2009;13(1):19-28. https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1517/14728220802600715 [DOI:10.1517/14728220802600715] [PMID]
18. Alves AC, Etxebarria A, Soutar AK, Martin C, Bourbon M. Novel functional APOB mutations outside LDL-binding region causing familial hypercholesterolaemia. Hum Mol Genet. 2014;23(7):1817-28. https://academic.oup.com/hmg/article-abstract/23/7/1817/653825 [DOI:10.1093/hmg/ddt573] [PMID]
19. Warden BA, Duell PB. Inclisiran: a novel agent for lowering apolipoprotein B-containing lipoproteins. J Cardiovasc Pharmacol. 2021;78(2):e157-e74. https://journals.lww.com/cardiovascularpharm/fulltext/2021/08000/Inclisiran__A_Novel_Agent_for_Lowering.1.aspx?context=LatestArticles https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33990512/ [DOI:10.1097/FJC.0000000000001053] [PMID]
20. Sahebkar A, Watts GF. New therapies targeting apoB metabolism for high-risk patients with inherited dyslipidaemias: what can the clinician expect?Cardiovasc Drugs Ther. 2013;27(6):559-67. https://link.springer.com/article/10.1007/s10557-013-6479-4 [DOI:10.1007/s10557-013-6479-4] [PMID]
21. Vega R, Garkaviy P, Knöchel J, Barbour A, Rudvik A, Laru J, et al. AZD0780, the first oral small molecule PCSK9 inhibitor for the treatment of hypercholesterolemia: Results from a randomized, single-blind, placebo-controlled phase 1 trial. Atherosclerosis. 2024;395. https://www.atherosclerosis-journal.com/article/S0021-9150(24)01081-5/abstract DOI: 10.1016/j.atherosclerosis.2024.118514 [DOI:10.1016/j.atherosclerosis.2024.118514]
22. Vafai S, Karsten V, Jensen C, Falzone R, Lister T, Stolz L, et al. Design of Heart-2: a phase 1b clinical trial of VERVE-102, an in vivo base editing medicine delivered by a GalNAc-LNP and targeting PCSK9 to durably lower LDL cholesterol. Circulation. 2024;150(Suppl_1):A4139206-A. https://www.ahajournals.org/doi/abs/10.1161/circ.150.suppl_1.4139206 DOI:10.1161/circ.150.suppl_1.4139206 [DOI:10.1161/circ.150.suppl_1.4139206]
23. Ding Q, Strong A, Patel KM, Ng S-L, Gosis BS, Regan SN, et al. Permanent alteration of PCSK9 with in vivo CRISPR-Cas9 genome editing. C Circ Res. 2014;115(5):488-92. https://www.ahajournals.org/doi/abs/10.1161/CIRCRESAHA.115.304351 [DOI:10.1161/CIRCRESAHA.115.304351] [PMID] []
24. Vogt A. Evinacumab in homozygous familial hypercholesterolemia caused by LDLRAP 1-first data of 2 unrelated cases. Atherosclerosis. 2024;395. https://www.atherosclerosis-journal.com/article/S0021-9150(24)00724-X/abstract DOI: 10.1016/j.atherosclerosis.2024.118157 [DOI:10.1016/j.atherosclerosis.2024.118157]
25. Lucero D, Dikilitas O, Mendelson MM, Aligabi Z, Islam P, Neufeld EB, et al. Transgelin: a new gene involved in LDL endocytosis identified by a genome-wide CRISPR-Cas9 screen. J J Lipid Res. 2022;63(1):100160. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0022227521001437 [DOI:10.1016/j.jlr.2021.100160] [PMID] []
26. Nedeljković E. The frequency of SLCO1B1 c. 388A> G and SLCO1B1 c. 521T> C polymorphisms in the Croatian population: University of Rijeka. Faculty of Biotechnology and Drug Development; 2024. https://repository.biotech.uniri.hr/islandora/object/biotechri:1075 https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:193:605695
27. Thompson PD, Clarkson P, Karas RH. Statin-associated myopathy. JAMA. 2003;289(13):1681-90. https://jamanetwork.com/journals/jama/article-abstract/196305 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12672737/ [DOI:10.1001/jama.289.13.1681] [PMID]
28. Abramson A, Frederiksen MR, Vegge A, Jensen B, Poulsen M, Mouridsen B, et al. Oral delivery of systemic monoclonal antibodies, peptides and small molecules using gastric auto-injectors.Nat Biotechnol. 2022;40(1):103-9. https://www.nature.com/articles/s41587-021-01024-0 [DOI:10.1038/s41587-021-01024-0] [PMID] []
29. Nie T, Heo Y-A, Shirley M. Vutrisiran: a review in polyneuropathy of hereditary transthyretin-mediated amyloidosis. Drugs. 2023;83(15):1425-32. https://link.springer.com/article/10.1007/s40265-023-01943-z https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37728865/ [DOI:10.1007/s40265-023-01943-z] [PMID]

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مجله "تحقیقات پزشکی ترجمانی" می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2026 CC BY-NC 4.0 | Journal of Translational Medical Research

Designed & Developed by : Yektaweb