دوره 32، شماره 5 - ( ویژهنامه کاردیومتابولیک 1404 )
جلد 32 شماره 5 صفحات 61-38 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Research code: مقاله مروری
Ethics code: مقاله مروری
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Hooshmand-Moghadam B, Talebpour M, Keshtidar M. Smart sport ecosystems and cardiometabolic health: Designing of next-generation frameworks for health-oriented management. Journal of Translational Medical Research. 2026; 32 (5) :38-61
URL: http://journal.bums.ac.ir/article-1-3563-fa.html
URL: http://journal.bums.ac.ir/article-1-3563-fa.html
هوشمندمقدم بلال، طالبپور مهدی، کشتیدار محمد. اکوسیستمهای ورزشی هوشمند و سلامت کاردیومتابولیک: طراحی چارچوبهای نسل آینده برای مدیریت سلامتمحور. تحقیقات پزشکی ترجمانی. 1404; 32 (5) :38-61
1- گروه مدیریت ورزشی، دانشکده علوم ورزشی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
2- گروه مدیریت ورزشی، دانشکده علوم ورزشی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران ،keshtidarr@um.ac.ir
2- گروه مدیریت ورزشی، دانشکده علوم ورزشی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران ،
چکیده: (930 مشاهده)
بیماریهای کاردیومتابولیک (CMR) همچنان یکی از مهمترین چالشهای سلامت جهانی محسوب میشوند و بار اقتصادی و اجتماعی قابل توجهی بر نظامهای سلامت تحمیل میکنند. اگرچه شواهد گستردهای نقش ورزش را در کاهش عوامل خطر کاردیومتابولیک تأیید کردهاند، اما شکافهای مهمی در همگرایی دادههای بالینی، پایش فیزیولوژیک و فناوریهای دیجیتال وجود دارد. این ناهماهنگی، طراحی مداخلات مؤثر و شخصیسازیشده را محدود میکند. هدف این مقاله، بررسی نقش اکوسیستمهای ورزشی هوشمند در مدیریت سلامت کاردیومتابولیک و ارائه یک چارچوب یکپارچه نسل آینده است. این مطالعه با رویکرد مرور روایتی تحلیلی انجام شد. در این چارچوب، شاخصهای کلیدی سلامت کاردیومتابولیک، مکانیسمهای فیزیولوژیک ورزش هدفمند، فناوریهای پوشیدنی و الگوریتمهای دادهمحور مورد تحلیل قرار گرفتند. همچنین یک مدل مفهومی برای اکوسیستمهای سلامتمحور طراحی شد. یافتهها نشان میدهند که تلفیق ورزش علمی، پایش فیزیولوژیک مستمر و الگوریتمهای پیشبینی مبتنی بر هوش مصنوعی میتواند به کاهش خطر کاردیومتابولیک، بهبود شاخصهای متابولیک و ارتقای کیفیت زندگی منجر شود. مدل پیشنهادی مسیرهای علی فیزیولوژیک، رفتاری و دادهمحور را یکپارچه میکند و امکان نسخهنویسی ورزشی شخصیسازیشده، پایش از راه دور و تصمیمگیری مبتنی بر داده را فراهم میسازد. این چارچوب، پارادایم مدیریت سلامتمحور در ورزش را تقویت میکند و پیامدهای بالینی و مدیریتی مهمی دارد، از جمله بهبود ارزیابی خطر، افزایش اثربخشی مداخلات و کاهش هزینههای سلامت. نتایج این مطالعه میتواند مبنایی برای سیاستگذاری هوشمند و توسعه برنامههای سلامت جامعهمحور در سطوح ملی و بینالمللی فراهم کند.
واژههای کلیدی: هوش مصنوعی، سلامت کاردیومتابولیک، دادهکاوی، ورزش، مدیریت خدمات سلامت، پایش، فیزیولوژیک، اکوسیستم هوشمند
نوع مطالعه: مروری |
موضوع مقاله:
فناوری اطلاعات سلامت
دریافت: 1404/8/29 | پذیرش: 1404/12/23 | انتشار الکترونیک پیش از انتشار نهایی: 1405/2/22 | انتشار الکترونیک: 1404/12/15
دریافت: 1404/8/29 | پذیرش: 1404/12/23 | انتشار الکترونیک پیش از انتشار نهایی: 1405/2/22 | انتشار الکترونیک: 1404/12/15
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
Attribution-NoneCommercial CC BY-NC