Mirhoseini F, Tabrizizadeh M, Falah-yakhdani A, Ansarinia A, Sadoughi M. Comparison of the diagnostic accuracy of different image processing algorithms in the diagnosis of jawbone defects. Journals of Birjand University of Medical Sciences 2019; 26 (1) :54-63
URL:
http://journal.bums.ac.ir/article-1-2535-fa.html
میرحسینی فرزانه، تبریزی زاده مهدی، فلاح یخدانی آزاده، انصاری نیا امین، صدوقی منیره. مقایسه دقت تشخیصی الگوریتمهای مختلف پردازش تصویر در تشخیص ضایعات استخوانی فک. مجله علمی دانشگاه علوم پزشکی بیرجند. 1398; 26 (1) :54-63
URL: http://journal.bums.ac.ir/article-1-2535-fa.html
1- گروه آموزشی رادیولوژی دهان و فک و صورت، دانشکده دندانپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی و درمانی شهید صدوقی یزد، یزد، ایران
2- گروه آموزشی اندودانتیکس، دانشکده دندانپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی و شهید صدوقی یزد، یزد، ایران
3- دندانپزشک عمومی، یزد، ایران
4- دانشکده دندانپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی و درمانی شهید صدوقی یزد، یزد، ایران
5- دستیار تخصصی گروه دندانپزشکی ترمیمی و زیبایی، دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی و درمانی شهید صدوقی یزد، یزد، ایران ، sadoughi_monireh@yahoo.com
چکیده: (7624 مشاهده)
زمینه و هدف: ضایعات داخل استخوانی، از ضایعات شایع هستند که در بین آنها ضایعات پریاپیکال شیوع بالاتری دارند. امروزه تمام سیستمهای تصویربرداری مستقیم دیجیتال، انواع مختلفی از تکنیکهای پردازش تصویر را در دسترس قرار میدهند. هدف از این مطالعه، بررسی تأثیر روشهای مختلف پردازش تصاویر دیجیتال در تشخیص ضایعات استخوانی بود.
روش تحقیق: در این مطالعه تجربی، از 50 عدد نیم فک پایین گوسفند استفاده شد. ضایعات با فرزهای گرد با شمارههای 4/1، 2/1، 1، 2 و 4 ایجاد شدند. تصاویر دیجیتال بهدست آمده با روشهای پردازش Edge enhance، Sharpening و Invert gray scale و به شکل پردازشنشده، توسط دو نفر رادیولوژیست و در صورت عدم توافق دو مشاهدهگر، توسط مشاهدهگر سوم بررسی شدند. نحوه ثبت نتایج بدین صورت بود که برای تشخیص قطعی ضایعه «نمره 1»، تشخیص اشتباه «نمره 2» و تشخیص احتمالی «نمره 3» در نظر گرفته شد. نتایج توسط آزمونهای آماری chi-square وFisher`s Exact تجزیه و تحلیل شدند.
یافتهها: درصد حساسیت تشخیصی در تصاویر بدون پردازش (71/8%) و تصاویر پردازششده با فیلتر Sharpen (71/4%) بهطور معنیداری بیشتر از تصاویر پردازششده با فیلترهای Invert gray scale (68/5%) و Edge enhance (53%) بود (0/001P<).
نتیجهگیری: در تشخیص ضایعات استخوانی، تصاویر دیجیتال فاقد پردازش و یا پردازش شده با فیلتر Sharpen از دقت تشخیصی بالاتری برخوردارند.
نوع مطالعه:
مقاله اصیل پژوهشی |
موضوع مقاله:
دندانپزشكي دریافت: 1397/4/20 | پذیرش: 1397/9/20 | انتشار الکترونیک: 1397/12/26